Sem dúvidas uma das grandes questões atuais é sobre a possibilidade que a inteligência artificial tem em substituir os empregos tradicionais. Diversos filmes mostram robôs inteligentes que querem dominar o mundo e, com o avanço da tecnologia, as pessoas estão se questionando se isso poderá acontecer. Pensando nisso, vamos esclarecer algumas dúvidas neste post.
Por ANDERSON SILVA
A inteligência artificial é assunto novo?
Não! A inteligência artificial é um assunto bem antigo mas está ganhando popularidade só agora. Algoritmos matemáticos que visam o aprendizado automático já eram especulados a muitos anos e só vêm crescendo desde então.
O que realmente é inteligência artificial?
Basicamente, se você enxergar a forma como ela realmente funciona, irá perceber que não é algo tão medonho assim (eu espero). A inteligência artificial é o conjunto de diversas áreas como, por exemplo, computação e matemática.
Como o grande foco é o aprendizado automático, ou seja, máquinas que aprendem sozinhas, vamos abordar uma área da inteligência artificial chamada machine learning. Essa área se encarrega em fazer com que máquinas aprendam de forma automática e, por incrível que pareça, ela funciona de forma bem simples.
A máquina aprende de modo similar a como nós humanos aprendemos: recebe treinamentos e a partir disso armazena informações em sua memória. Para ensiná-la, já existem algoritmos de aprendizado que baseiam-se em funções matemáticas que utilizam probabilidades para realizar diversas operações, basta escolher uma delas.
Com isso em mente, como fazemos com as funções matemáticas? Adicionamos valores ou variáveis para ter um resultado. E é exatamente esse mesmo processo utilizado em machine learning. São coletados diferentes tipos de dados como imagens, textos e sons. A partir disso, é passado para o algoritmo de aprendizado da máquina, que devolve um resultado. De forma bem enxuta, esse processo conhecido como treino.
No exemplo, temos os dados, A = 2 e B = 2. Para a seguinte função:
A + B = C
Pegamos nossos dados, no caso A e B e substituímos
2 + 2 = ?
Porém, só de olhar você já sabe que o resultado é 4. Isso ocorre porque você treinou na escola e agora consegue predizer o resultado facilmente. Não se engane, os algoritmos de machine learning não são tão simples como uma soma, mas a ideia é a mesma.
Depois que passamos muitos dados para essa função, podemos armazenar esses resultados aprendidos anteriormente. É como nós, seres humanos, fazemos, não é mesmo? Na escola recebemos diversas informações e treinamos até que o conhecimento seja aprendido e cheguemos a um bom resultado. Após esse processo, esses dados ficam armazenados na nossa memória. Depois de armazenado, se alguém pergunta algo relacionado a esse assunto que já treinamos, temos a resposta na ponta da língua. Esse processo de responder uma pergunta, na inteligência artificial, é chamado de previsão. É assim que uma inteligência artificial funciona: conjunto de algoritmos matemáticos, dados, treino e previsões (testes).Então tenho que virar um matemático?
Na verdade não. Para utilizar a inteligência artificial não é necessário matemática. A ideia é deixar tudo tão simples para que qualquer pessoa possa utilizar. Porém, se você quiser se aprofundar no assunto, criar o seu próprio algoritmo de aprendizado ou algo do tipo, aí sim aprender matemática será um diferencial. Caso contrário, se você tiver que aprender a trabalhar com uma I. A.. (inteligência artificial) ou até mesmo o desenvolvedor que quer brincar um pouco com esses algoritmos, já existem inúmeras ferramentas que auxiliam no processo para que não seja necessário cálculos avançados.
Treinamos inteligência artificial constantemente e não percebemos
Você com certeza já teve que responder a um
captcha. Como por exemplo esse da imagem a seguir:
Temos diversos tipos de captchas que podem ser com imagens, textos ou até mesmo afirmando que você não é um robô. Você sabia que, nesse exato momento, você está treinando uma máquina? Sim, isso mesmo! Da mesma forma, quando é postada uma foto nas redes sociais, você também está compartilhando dados para que ele treine uma máquina, por isso ocorre o reconhecimento de pessoas através de imagens.
Vou perder meu emprego para a inteligência artificial?
Sem dúvidas haverá muitos empregos que poderão ser substituídos por uma máquina, porém não será da forma que as pessoas pensam. A inteligência artificial chegou para substituir empregos repetitivos, porém, ela também gera outras oportunidades e auxilia pessoas em tarefas entediantes. Por exemplo, uma máquina que ajuda médicos a identificar doenças já existe e faz muito bem o trabalho, mas ela não tem capacidade para substituir a profissão; ela serve apenas para ajudar a encontrar mais possibilidades de doenças e tratamentos, ou seja, é um auxílio ao médico.
Existe uma frase super legal que é: “Se você não quer perder seu emprego para um robô, não faça serviços de robô”. Parece meio grotesca, porém é verdade. Máquinas estão longe de ter a consciência humana e são boas para muitas coisas. Porém, o que para um humano é fácil, como o manipular um garfo e uma faca para realizar uma bela refeição, para uma máquina se torna uma atividade difícil. E o que para um humano é difícil, como uma boa partida de xadrez, para uma máquina é fácil. Então a alternativa é se aperfeiçoar mais com tarefas humanizadas.
Quando nos aprofundamos realmente nos conceitos, surgem outros assuntos como o deep learning, tipos de aprendizados, processamento de linguagem natural, entre outras áreas e definições. Mas o intuito desse post é mostrar de forma simples o que o termo inteligência artificial realmente significa. Qualquer dúvida ou sugestões, deixem nos comentários. Obrigado!
